Evaluación de un modelo de predicción del gasto farmacéutico en atención primaria de salud basado en variables demográficas / Evaluation of a predictive model of pharmaceutical expenditure in primary health care based on demographic variables / Avaliação de modelo de predição de despesa farmacêutica em atenção primária à saúde baseado em variáveis demográficas

Problema: en el actual contexto de restricciones presupuestarias en el sector salud, se precisa de sistemas de gestión que permitan asignar el gasto de manera más eficiente. En el caso del gasto farmacéutico, los modelos de ajuste de riesgos en salud son herramientas que ayudan a mejorar la eficiencia. Objetivos: evaluar la capacidad predictiva de un modelo de ajuste de gasto farmacéutico, Indicador de Importe Estandarizado (he), según variables sociodemográficas: condición de farmacia, cobertura internacional, edad y sexo. Método: se incluyó la población empadronada en la Comunidad Valenciana (España) entre el 01/09/2009 y el 31/08/2010. Se estandarizó la población y se realizó un análisis de regresión lineal para explicar la variabilidad del gasto farmacéutico ambulatorio. Resultados: el sistema de ajuste evaluado supone un avance en relación con modelos anteriores, alcanzando un mayor poder predictivo (R² = 34%). Conclusiones: el he es válido para predecir el gasto farmacéutico y asignar presupuestos prospectivos a departamentos y centros de salud.

Problem: In the current context of budget constraints in the health sector management systems that allow allocating spending more efficiently are required. In the case of pharmaceutical expenditure, risk adjustment models are tools that help to improve the efficiency. Objectives: To evaluate the predictive power of a pharmaceutical expenditure adjustment model, Standardized Amount Indicator, using sociodemographic variables: Copayment, international coverage, age and sex. Methods: We included the population registered in Valencia (Spain) between 01/09/2009 and 31/08/2010. Population was standardized and linear regression analysis was performed in order to explain the variability of outpatient pharmaceutical expenditure. Results: The adjustment model evaluated improve the predictive power, reaching a R² of 34%. Conclusions: This models valid to predict pharmaceutical costs and allocate prospective budgets to health districts and centers.

Questão: No atual contexto de restrições orçamentais no sector da saúde são precisos sistemas de gestão que permitam alocar os dispêndios de forma mais eficiente. No caso da despesa farmacêutica os modelos de ajuste de risco em saúde são ferramentas que ajudam no melhoramento da eficiência. Objetivos: avaliar a capacidade preditiva de um modelo de ajuste da despesa farmacêutica, Indicador de Importe Padronizado (hp), de acordo com variáveis sociodemográficas: condição de farmácia, cobertura internacional, idade e gênero. Métodos: Foi incluída a população registrada em Valencia (Espanha) entre 01/09/2009 e 31/08/2010. A população foi padronizada e realizou-se análise de regressão linear para explicar a variabilidade dos dispêndios farmacêuticos ambulatórios. Resultados: O sistema de ajustamento avaliado supõe uma melhoria em relação aos modelos anteriores, alcançando maior poder preditivo (R2=34%). Conclusões: O iip é válido para prever os custos farmacêuticos e alocar orçamentos prospectivos aos departamentos e centros de saúde.